Phương pháp ahp là gì

1 AHP là gì?AHPhường là một trong phương thức tính toán trọng số vận dụng cho các bài toán ra quyết định nhiều tiêu chuẩn

Cung cấp một lắp thêm từ thu xếp của các đưa ra quyết định và phụ thuộc nó nhưng mà ta tìm kiếm được một quyết định ở đầu cuối phải chăng nhất

AHP.. được cách tân và phát triển vị Thomas L. Saaty (1970) và đã được mở rộng với bổ sung cập nhật cho đến nay

Bạn đã xem: Ahp là gì

2.1 Phân phân tách một trường hợp thành các phần nhỏ

Ví dụ: Để Đánh Giá khả năng trả nợ của một công ty ta giới thiệu những chỉ tiêu:

Năng lực quản lý

Quan hệ với tổ chức triển khai tín dụng

Môi trường ngành

-> Các tiêu chuẩn này vượt tổng quát, trong những tiêu chí này sẽ bao hàm những tiêu chuẩn con

Trong công đoạn này vấn đề buộc phải làm cho là phân chia những tiêu chuẩn thành tiêu chí con

Ví dụ:

Năng lực cai quản phân tách thành:

Có thứ cơ chế quản lý đa dạng ko với tính phù hợp

Có quy tình quản lý điều hành và khống chế nội bộ không

Kế hoạch tởm doanh

-> Các tiêu chuẩn đang giảm tổng thể rộng mà lại tiêu chuẩn (i) vẫn tổng thể, tiếp tục phân chia tiêu chuẩn (i) thành

Chính sách cùng khối hệ thống cai quản tài chínhChính sách cùng khối hệ thống cai quản HRChính sách cùng hệ thống bảo mật tởm doanhChính sách và hệ thống làm chủ dịch vụ

-> phân chia cho đến khi những chỉ tiêu ví dụ, các Chuyên Viên hoàn toàn có thể đánh giá các tiêu chí này mà lại không nhất thiết phải phát âm tư tưởng (giỏi lý giải cụ thể) về phần nhiều tiêu chí này

2.2 Xây dựng cây phân cấp cho AHP

Sau Khi trải qua bước 1, phân tung vụ việc thành những nhân tố nhỏ tuổi, cây phân cấp AHP sẽ tiến hành xây dừng dựa vào các tiêu chuẩn cùng những kỹ năng lựa chọn.

quý khách hàng vẫn xem: Ahp là gì


Bạn đang xem: Phương pháp ahp là gì

*

2.3 Xây dựng ma trận đối chiếu các chỉ tiêu

Ma trận bao gồm dạng

> Trong đó:

Phần tử (a_ij): ) diễn đạt mức độ quan trọng đặc biệt của chỉ tiêu sản phẩm i so với tiêu chí cột j.

Để desgin được ma trận bên trên, các thắc mắc được đề ra là:

a1 hữu ích rộng, quan trọng đặc biệt rộng so với a2, a3,… an từng nào lầna2 có ích rộng, đặc biệt hơn đối với a1, a3,… an từng nào lần…an có ích rộng, đặc biệt hơn so với a1, a2,… an-1 từng nào lần

Mức độ đặc biệt kha khá của tiêu chuẩn i so với j được tính theo Tỷ Lệ k (k từ một mang đến 9), trở lại của tiêu chuẩn j so với i là 1/k. Như vậy aij > 0, aij = 1/aji, aii =1.


*



Xem thêm: Hướng Dẫn Cài Driver Máy In Hp Laserjet P1102 Trên Windows 7/8/10 Mới Nhất

lấy một ví dụ 1 mẫu mã phiếu khảo sát

*

2.4 Tính toán thù trọng số của các chỉ tiêu

Để tính toán trọng số cho những tiêu chí, AHP rất có thể thực hiện những phướng pháp khác nhau, nhị trong số bọn chúng nhưng mà được sử dụng rộng rãi độc nhất vô nhị là Lambda Max (max) và trung bình nhân (geometric mean)

Phương thơm pháp vừa đủ nhân

Trong đó: - (a_ij): là những thành phần vào ma trận so sánh những chỉ tiêu của từng chuyên gia - (c_ij): là các bộ phận vào ma trận đối chiếu các chỉ tiêu sẽ tổng hợp

2.5 Kiểm tra tính nhất quán

Để giá tính hợp lý và phải chăng của những quý giá cường độ quan trọng của các chỉ tiêu

Theo Satty dùng chỉ số nhất quán của dữ liệu CR (Consistency Ratio)

Trong đó:

Đối với từng một ma trận so sánh cung cấp n, Saaty đã trải nghiệm tạo ra các ma trận đột nhiên với tính ra chỉ số RI (chỉ số ngẫu nhiên) tương xứng cùng với các cấp cho ma trận nhỏng bảng dưới

RI % DT::datatable()CI: Chỉ số đồng điệu (Consistency Index)RI: Chỉ số bất chợt (Random Index)n: số chỉ tiêu


*



Xem thêm: Thay Ảnh Đại Diện Trên Facebook, Đổi Ảnh Đại Diện Và Ảnh Bìa Facebook Trên Android

*


Chuyên mục: Lập trình viên